VettaFi-Stimmen zu: Investition in künstliche Intelligenz

Mit dem VettaFiSymposium Künstliche Intelligenz Nächste Woche erscheint es logisch, dass sich die VettaFi Voices mit dem Thema befassen. Wird KI in Zukunft ein wichtiger Teil unseres Lebens sein? Ist es würdig, als Megatrend eingestuft zu werden? Was sind die besten Möglichkeiten, als Investition darauf zuzugreifen? Was übersehen Anleger bei KI als Anlagethema?

Roxanna Islam Swan, stellvertretende Forschungsdirektorin : Ich denke, KI ist es auf jeden Fall wert, als Megatrend betrachtet zu werden. Wenn es um Megatrend-Investitionen oder thematische Investitionen geht, gibt es meiner Meinung nach oft viel Hype und es wird viel über Wachstum gesprochen. Manches davon ist gerechtfertigt, manches ist übertrieben.

Anleger sollten sich einige Fragen stellen, darunter: Handelt es sich nur um einen Hype (dh handelt es sich um einen kurzfristigen Trend, der durch die Aufregung der Aktienkurse getrieben wird) oder gibt es einen echten Anwendungsfall? Gibt oder wird es in diesem Bereich genügend Akteure geben, um die Idee als Thema investierbar zu machen, oder ist es angemessener, ein paar Aktien zu unterstützen?

Zur ersten Frage: Ja, es gibt viele Anwendungsfälle. Bei KI handelt es sich im Grunde genommen um Programmierintelligenz, die die menschliche Intelligenz nachahmt. Und fast alles, was wir tun, dreht sich um Technologie, sodass in gewissem Sinne möglicherweise auch KI im Spiel sein könnte. Wenn wir unsere Telefone und Computer einschalten, erhalten wir personalisierte Einkaufsempfehlungen und Suchmaschinenvorschläge. Viele neuere Autos verfügen über Selbstfahrfunktionen, mit denen sie Geschwindigkeitsbegrenzungsschilder lesen und bei Bedarf beschleunigen und bremsen können. Ich habe vor ein paar Wochen einen 12-stündigen Roadtrip mit meinem neuen Auto gemacht und musste kaum etwas tun! Dies sind alles nur persönliche Anwendungsfälle. Aber diese vervielfachen sich, wenn man über industrielle Anwendungsfälle nachdenkt und wie sich KI auf die Arbeitsweise von Unternehmen auswirkt.

Und zur zweiten Frage: Sie können mit Mega-Cap-Aktien wie Alphabet, Amazon, Microsoft, Nvidia usw. in die KI einsteigen. Das gilt jedoch für fast jedes disruptive Technologiethema. Es gibt auch spezialisiertere KI-Unternehmen wie zC3.ai (KI)UndPalantir Technologies (PLTR) . Es gibt da draußen ein investierbares Universum. Ich denke, dass viele Anleger die eine oder andere Lieblingsaktie haben.

Vielen Anlegern ist vielleicht klar, dass KI ein wichtiges Thema ist, aber es ist schwierig, Aktien auszuwählen, insbesondere da es sich um eine relativ neue Branche handelt, was bedeuten kann: 1) Aktien sind nicht alle bekannt und können schwierig zu recherchieren sein, 2) wenige bedeutende Akteure ohne klare Marktführer und 3) zu viele neue Marktteilnehmer und/oder schnelle Ausstiege, um mithalten zu können. Dann ist es einfacher, sich einen ETF anzusehen.

Und das könnte ein breiter angelegter KI-ETF seinROBO Global Artificial Intelligence ETF (THNQ)oder derGlobal X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ) . Oder es könnte sich auch um einen der ETFs handeln, die stärker auf KI und Robotik ausgerichtet sind (nicht immer dasselbe), wie der IRBO oder derFirst Trust Nasdaq Artificial Intelligence & Robotics ETF (ROBT) . Oder vielleicht sogar ein ETF für Elektrofahrzeuge/autonome Fahrzeuge wie derFirst Trust S-Network Future Vehicles & Technology ETF (CARZ), DieiShares Self-Driving EV & Tech ETF (IDRV)oder derGlobal X Autonomous & Electric Vehicles ETF (DRIV).

Dave Nadig, Finanzfuturist: Das Problem mit der KI ist das gleiche wie bei den meisten Transformationstechnologien. Es ist außerordentlich schwierig, langfristige, reine Gewinner auszuwählen. Die meisten Wirtschaftszweige sind im Allgemeinen auf etablierte Akteure mit enormen Kapitalbeträgen zurückzuführen. Das ist der Grund, warum Sie, wenn Sie sich THNQ ansehen, feststellen werdenNVIDIA (NVDA),Microsoft (MSFT),Alphabet (GOOGL),und so weiter.

Was fehlt den Leuten also? Wahrscheinlich die eher nachgelagerten Anwendungsfälle, bei denen der tatsächliche Wert erfasst wird. Zum Beispiel: Klar, Nvidia stellt gefragte Chips her und hat die Einnahmen einfach vernichtet. Aber das ist mittlerweile ziemlich gut in den Preisen verankert. Gleichzeitig glaube ich, dass die nächsten großen Fortschritte in der KI alle im Bereich Software, IP und Schnittstellen zu Systemen liegen werden.

Ja, es ist zwar eine aufregende Zeit, aber die wahre Kraft dieses Hockeyschläger-Moments, in dem wir uns in der KI befinden, liegt darin, wie es Dinge wie den Einzelhandel (waren Sie schon bei AI MacDonalds? Es ist ziemlich wild!) oder die Logistik verändern wird. So ärgerlich es auch ist, all die Gewinnaufrufe, die wir hören und in denen jedes Unternehmen 200 Mal KI erwähnt – das ist tatsächlich wichtig. Wenn ich ein Analyst wäre, der sich beispielsweise mit Schlumberger, Dupont oder Caterpillar befasst, würde ich das Management sicher darüber ausfragen, wie sich KI auf ihr Geschäft auswirken wird. Denn unabhängig vom Geschäft wird es so sein.

Reine Spiele sind schwer zugänglich und haben oft einen Blasenwert. Die größeren Auswirkungen dürften nachgelagerter Natur sein, und die Frage sollte im Jahr 2023 die Analyse jedes Unternehmens durchdringen.

(Das ist übrigens einer der Gründe, warum ich mich so darauf freue, nächste Woche mit Prof. Wyatt Newman von Case Western darüber zu sprechen, wie KI wirklich mit den Steuerungssystemen in der Robotik interagiert. Hier kommt der Knaller auf die Straße.)

Islam: Dave, ich stimme in Bezug auf KI und Logistik definitiv zu. Das war eine große Sache, als ich noch an Logistikbeständen gearbeitet habe, insbesondere wenn es um die Lagerhaltung ging. Ging es vor ein paar Jahren noch mehr um Robotik, geht es mittlerweile auch um KI. Komisch, wie sich eine so altmodische Branche nun in etwas Futuristisches verwandelt hat.

Ich denke, es ist wirklich schwer vorstellbar, wo Technologie in ein paar Jahren sein wird. Normalerweise ist es unergründlich. Erinnern Sie sich noch daran, wie wir von reinen Festnetzanschlüssen über komisch große Mobiltelefone zu einfachen Handhandys übergegangen sind? Mittlerweile haben wir alle Touchscreen-Telefone. Alles hat jetzt eine Touchscreen-Oberfläche – sogar Kühlschränke. Ich glaube nicht, dass viele Leute außerhalb der Branche wussten, dass das passieren und so weit verbreitet werden würde. Ich denke, es ist schwer, sich vorzustellen, wie wirkungsvoll ein technologischer Wandel in nur wenigen Jahren sein kann, abgesehen von dem, was man von der Unternehmensleitung bei Gewinnmitteilungen oder Investorentagen hört.

Heather Bell, Chefredakteurin: Ich frage mich, ob der Durchschnittsmensch versteht, wie tief KI bereits in die Struktur unseres Lebens integriert ist. Beim Self-Checkout im Lebensmittelgeschäft kann der Scanner verschiedene Lebensmittel anhand ihres Aussehens und nicht anhand eines Barcodes erkennen. Wenn Sie ein iPhone besitzen, sprechen Sie möglicherweise viel mit Siri oder nutzen die Gesichtserkennungsfunktionen, um sich bei verschiedenen Apps anzumelden. Wenn Sie Streaming-Dienste nutzen, hilft KI dabei, die Musik oder Filme zu ermitteln, die Ihnen Spotify und Netflix empfehlen. Sie haben selbstfahrende Autos erwähnt, Roxanna, und wie Sie bemerkt haben, verfügen sogar normale Autos über KI-bezogene Funktionen wie Selbstparken.

Angesichts der Allgegenwärtigkeit von KI denke ich, dass Anleger sich unbedingt damit auseinandersetzen müssen. Wie Sie sagten, bieten Large-Cap-Aktien wie Amazon und Nvidia ein Engagement. Sie haben auch erwähnt, dass KI-fokussierte Unternehmen schwer zu recherchieren sind, dass es aber bestehende ETFs gibt, die sich bereits darum kümmern. Ich frage mich, wie viel Sie über KI wissen müssen, um zwischen diesen Fonds zu wählen.

Tom Lydon, stellvertretender Vorsitzender:KI-bezogene ETFs gibt es in verschiedenen Disziplinen, die für Anleger und Berater hilfreich sein können, die an der KI-Revolution teilnehmen möchten.

Erstens gibt es ETFs, die sich auf Unternehmen konzentrieren, die KI nutzen, um ihre Effizienz und Rentabilität zu steigern. Offensichtliche Unternehmen wie Amazon, Google undApple (AAPL) fallen in diese Kategorie, aber KI wird in jedem Unternehmen unterschiedlich eingesetzt und betont. Es ist wichtig, die direkten Auswirkungen auf das Unternehmen zu verstehen. Es ist auch wichtig zu verstehen, wie sich die Gewichtungsverteilung der einzelnen Unternehmen im ETF auf die endgültige Performance auswirkt.

Als nächstes gibt es ETFs, die sich auf Unternehmen konzentrieren, die KI als ihr Kerngeschäft identifiziert haben. In dieser Kategorie gibt es eine Reihe wachsender Unternehmen. Die Gesamtmarktkapitalisierung dieser Unternehmen befindet sich jedoch noch im Anfangsstadium.

Dann gibt es ETFs, die KI-gesteuerte Strategien verwenden, um zu bestimmen, welche Unternehmen gekauft, wie viel investiert und wann verkauft werden sollen. Diese aktiven Strategien können Marktanomalien ausnutzen, die der durchschnittliche Anleger möglicherweise nicht erkennt.

Schließlich wird es eine anhaltende Debatte darüber geben, ob indexbasierte KI-Strategien besser sind als aktive KI-Strategien. Auf beiden Seiten gibt es eine große Auswahl an ETFs. All dies wird auf dem KI-Symposium am 30. August ausführlich behandelt.

Nehmen Sie am 30. August um 11:00 Uhr ET an einem KI-Symposium von VettaFi teil und erfahren Sie von Vordenkern und Experten, wie KI die Art und Weise, wie Investitionen funktionieren, verändern wird.Hier registrieren.

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