Zusammenführung physischer und digitaler Tools zum Aufbau belastbarer Lieferketten

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Durch den Einsatz eindeutiger Produktkennzeichnungen und universeller Standards in der Lieferkette kann das gesamte Unternehmen einen Mehrwert schaffen

In Partnerschaft mit GS1 US

Unternehmen bauen belastbare Lieferketten mit einem „phygitalen“ Ansatz auf, einer Mischung aus digitalen und physischen Tools. In den letzten Jahren kam es aufgrund der Covid-19-Pandemie, geopolitischer Volatilität, überlasteter Altsysteme und Arbeitskräftemangel zu Störungen in der globalen Lieferkette. Die National Association of Manufacturers (NAM), eine Interessenvertretung der Industrie, warnt davor, dass die Störung noch nicht vorbei ist – die NAM-Umfrage im Frühjahr 2023 ergab, dass 90 % der Befragten in den letzten beiden Jahren erhebliche (52,5 %) oder teilweise (39 %) Unterbrechungen der Lieferkette erlebten Jahre. Nur 0,5 % der Befragten gaben an, dass es überhaupt keine Störungen gab. Die Digitalisierung bietet die Möglichkeit, Störungen in der Lieferkette zu überwinden, indem der Datenfluss effizienter gestaltet wird und mithilfe von Technologie und Datenstandards Barrieren zwischen unterschiedlichen Systemen überwunden werden.

„Phygital vereint zwei Welten, in denen Standards ein interoperables System definierter Datenstrukturen bereitstellen“, sagt Melanie Nuce-Hilton, Senior Vice President für Innovation und Partnerschaften bei GS1 US, einem Mitglied von GS1, einer globalen gemeinnützigen Lieferkette Normungsorganisation. „Der Ansatz soll mehrere Vorteile bieten – verbesserte Transparenz der Lieferkette für Rückverfolgbarkeit und Bestandsverwaltung, bessere Kundenerlebnisse bei Online- und Offline-Interaktionen und das Potenzial für eine bessere Kreislaufwirtschaft und Abfallreduzierung durch die Aufrechterhaltung der Verknüpfungen zwischen Produkten und ihren Daten während ihres gesamten Lebenszyklus.“ " Sie sagt.

Phygitale Systeme verknüpfen digitale Werkzeuge und Datenstandards mit physischen Datenträgern wie Barcodes. Diese verknüpfen Produkte, Vermögenswerte, Logistikeinheiten und Standorte innerhalb einer Lieferkette mit digitalen Informationen für mehr Genauigkeit und Konsistenz. Diese Funktion kann insbesondere bei fortschrittlicheren Datenträgern dazu beitragen, den Datenfluss zu automatisieren und die Transparenz der Lieferkette zu verbessern.

Neuere Barcode-Iterationen wie die immer häufiger vorkommenden QR-Codes (Schnellantwortcodes) oder Data-Matrix-Barcodes (Codes mit einem schwarz-weißen Gittermuster) speichern mehr Informationen – bis zu 7.000 Zeichen, verglichen mit etwa 20 Zeichen bei herkömmlichen Barcodes Codes. Die Technologie wächst parallel zu ihrem Einsatz in der Lieferkette. Die Daten von Grand View Research beziffern den globalen Markt für Barcode-Lesegeräte im Jahr 2022 auf 7,3 Milliarden US-Dollar und gehen davon aus, dass er von 2023 bis 2030 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 7 % beibehalten wird.

Durch die eindeutige Identifizierung von Produkten und die Verfolgung ihres Lieferkettenverlaufs anhand universeller Standards können Unternehmen laut Nuce-Hilton einen Mehrwert für das gesamte Unternehmen schaffen. Dies kann dazu führen, dass die betriebliche Effizienz gesteigert, die Sicherheit verbessert, Verbraucher angezogen, die Energieeffizienz verbessert und Abfall verringert wird. „Bei der Widerstandsfähigkeit der Lieferkette geht es nicht nur um die Lieferkette“, sagt sie. „Es geht darum, dass das gesamte Unternehmen aus Daten-, Produkt- und Ausführungssicht zusammenkommt, um ein umfassendes Erlebnis zu schaffen.“

Mehrere Branchen haben phygitale Verbindungen erforscht, um das Benutzererlebnis zu verbessern oder Prozesse zu beschleunigen. Es gibt mehrere Möglichkeiten, physische Objekte mit Technologie und standardisierten Daten zu verbinden; Alle können dazu beitragen, Daten zugänglich, gemeinsam nutzbar und nützlich zu machen. Diese phygitalen Verbindungen von Produktdaten, Finanzfakten und Informationen zu realen Aktivitäten können zu einer widerstandsfähigeren Lieferkette führen, sagt Nuce-Hilton.

Beispielsweise startete der Einzelhändler Pacsun Anfang 2023 mit dem Plattformanbieter Roblox ein Phygital-Unternehmen – Pacsun Los Angeles Tycoon. Bei dieser Metaverse-Erfahrung werden Avatare verwendet, sodass die Teilnehmer sich verbinden und Spiele spielen können, während sie sich Pacsuns Sommerbekleidungskollektion 2023 ansehen, wodurch physische und virtuelle Erlebnisse miteinander verbunden werden. Auch Nike nutzte phygitale Tools im Jahr 2022 in seiner digitalen Sneaker-Kampagne Cryptokicks mit Roblox. Begeisterte Sneaker-Sammler können virtuelle Sneaker als nicht fungible Token (NFT) kaufen. Jedes einzigartige digitale Paar ist eines von 20.000 anpassbaren NFTs, von denen einige für Hunderte – oder Tausende – Dollar gehandelt werden.

Gesundheitsunternehmen haben zur Patientensicherheit in phygitale Track-and-Trace-Technologie wie Barcodes und RFID-Tags investiert: Das globale Gesundheitsunternehmen Fresenius Kabi setzt für sein Produktportfolio auf GS1 DataMatrix, einen zweidimensionalen Barcode mit Arzneimittelinformationen. Das deutsche Beratungsunternehmen Roland Berger sagte in seiner Studie „Future of Health 3“ aus dem Jahr 2021, dass solche digitalen Gesundheitstechnologien ihre Reife erreichen, und verwies dabei nicht nur auf die Nachverfolgung, sondern auch auf die digitale Patientenüberwachung, Früherkennungsgeräte und die Nutzung von Daten für KI für Diagnose und Therapie.

Die Phygital-Technologie trägt auch dazu bei, dass die Lebensmittelindustrie die Lebensmittelsicherheit erhöht und gleichzeitig sicherstellt, dass Handelspartner und Verbraucher die gewünschten Produkte erhalten. Stellen Sie sich vor, sagt Nuce-Hilton, ein Hersteller von Tiefkühlpizza, dessen Produkte mit verschiedenen in 2D-Barcodes enthaltenen Verfallsdaten aus Dutzenden von Werken an Hunderte von Einzelhändlern geliefert werden. Mit maschinenlesbaren Ablaufdaten können Hersteller und Einzelhändler wissen, welche Produkte wann ablaufen, und so Verzögerungen, Lagerlücken und leere Regale vermeiden. Eine jährliche Umfrage von Zebra Technologies aus dem Jahr 2023 ergab, dass fast die Hälfte der Einzelhandelskäufer, die Geschäfte mit leeren Händen verließen, dies taten, weil ihr Artikel nicht vorrätig war, eine Erfahrung, die in den letzten zwei Jahren immer häufiger vorkam und seit der Umfrage von 2019 um 26 % zugenommen hat.

Laut Nuce-Hilton bieten Phygital-Tools mit Datenstandards und Technologie umfassende Vorteile für Unternehmen. Dies sind einige der Möglichkeiten, wie Unternehmen profitieren können.

Rückverfolgbarkeit der Lieferkette: Der Obst- und Gemüseanbauer Ocean Mist Farms kodiert Rückverfolgbarkeitsdaten, z. B. welche Mannschaft die Produkte gepflückt hat, den Standort der Farm und die Verpackungsmethoden, in Barcodes auf Kartonetiketten, um die Bestandsverwaltung und Bestelloptimierung zu verbessern. Der Erzeuger schätzt, dass Barcodes, digitale Tools und Datenstandards ihm dabei helfen, bis zu 35 % Zeit im Vergleich zu seinem früheren System zu sparen.

Sicherheit und Qualitätssicherung: Der Fast-Food-Gastronom Subway verlässt sich bei Produktdaten auf Barcodes, die Produktablaufdaten, Mindesthaltbarkeitsrichtlinien und Mindesthaltbarkeitsdaten identifizieren. Rückverfolgbarkeit bedeutet eine schnellere und genauere Bestandsverwaltung und reduziert menschliche Fehler. Datenstandards und Technologie ermöglichen es ihnen, schnell Sicherheitspraktiken zum Schutz der Verbraucher anzuwenden.

Verbesserte Nachhaltigkeitshaltung: Verbraucher und Investoren möchten zunehmend Umwelt-, Sozial- und Governance-Daten (ESG) sehen. Unternehmen können Vertrauen aufbauen, indem sie die Verfügbarkeit von ESG-Daten erhöhen und so für Rechenschaftspflicht sorgen. Phygital-ESG-Daten können beispielsweise Produktherkunft, Inhaltsstoffe, biologische Abbaubarkeit, Produktionsprozesse und Energieverbrauch umfassen.

Mehr vernetzte Verbraucher: Wenn Kunden Objektidentifikatoren scannen, stellen sie eine Phygitalverbindung her. Dadurch können Kunden Informationen erhalten, etwa zur Herstellung eines Artikels, zu den Zutaten oder zur geografischen Herkunft. Kunden sind interessiert: McKinsey-Daten aus dem Jahr 2022 besagen, dass Kunden, die über Omnichannel-Methoden (eine Kombination aus physischen, digitalen und anderen Erfahrungen) einkaufen, 1,7-mal mehr einkaufen als Verbraucher, die dies nicht tun – und auch mehr ausgeben.

Laut Nuce-Hilton können Unternehmen durch den Einsatz von Standards, Technologie und Daten davon profitieren, wenn sie ihre Daten breiter einsetzen. Sie schlägt Folgendes vor:

Setzen Sie die richtigen Technologietools ein: Moderne Datenträger enthalten eine große Menge an Informationen. Daher ist es wichtig, geeignete Analysetools und IT-Ressourcen zu verwenden, um Daten zu analysieren und in geschäftliche Erkenntnisse umzuwandeln. In der gesamten Lieferkette können diese Tools die Bestandsverwaltung verbessern, die Logistik rationalisieren und Rückverfolgbarkeit und Nachhaltigkeit unterstützen.

Achten Sie bei der Geschwindigkeit auf KI:Da Phygitalsysteme die Erfassung von Produktdaten erleichtern, versprechen innovative Technologien wie generative KI, den Einsatz zu beschleunigen, indem sie Aufgaben wie die Erstellung von Code und die Analyse von Lieferkettendaten beschleunigen, um Anomalien zu erkennen und Korrekturen zu empfehlen.

Gestalten Sie Ihr Verhalten anhand von Standards und Zusammenarbeit: Immer komplexere Lieferketten-Ökosysteme machen Zusammenarbeit und Kommunikation von entscheidender Bedeutung. „Sie können jede gewünschte Technologie einsetzen und sie so nennen, wie Sie möchten, aber solange sich das Verhalten zwischen Handelspartnern nicht ändert, werden Sie keinen Erfolg haben“, sagt Nuce-Hilton. Prozesse und zugrunde liegende Datenstrukturen sind eine gemeinsame Sprache für Supply-Chain-Partner.

Um schwankenden Verbraucheranforderungen gerecht zu werden, auf unvorhergesehene Hindernisse zu reagieren und ESG-Ziele zu erfüllen, ist eine widerstandsfähige Lieferkette erforderlich. Das heutige Geschäftsumfeld mache dies zu einer Herausforderung, sagt Nuce-Hilton. „Aber wir könnten das ändern, wenn wir Unternehmen mit den Daten befähigen, weiter vorgelagert in der Lieferkette bessere Entscheidungen zu treffen“, sagt sie.

Dieser Inhalt wurde von Insights erstellt, dem Bereich für benutzerdefinierte Inhalte von MIT Technology Review. Es wurde nicht von der Redaktion des MIT Technology Review verfasst.

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